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      产品层面
　　小到产品UI的配色，产品功能，用户体验流程，细节到方方面面的文案，怎样激发用户的使用，UI上的布局，大到技术层面的推荐算法，排除算法，后端系统架构，这些都会影响到转化率。
　　运营层面
　　在产品之外做一些什么活动，线上线下，给用户什么样的补贴和促销，文案，社交上的分享，传播，各种各样的视频，这些都是变量。我们可以不断调整这些变量，在限制条件之下最大化转化，这就是优化方程式。
　　假如我们有个非常强大的计算机，把方程的变量，限制条件和目标都输进去，算出来最好的方法，配色，文案，算法。这个是不存在的。因为这个优化方程式解空间是无限的，在数学中，要在一个无限解级里面求最优的点是不可能的。
　　怎么办呢？
　　我们就不能只是考虑有一个很强大的大脑，然后去算一算，什么样的UI，产品，运营能够带来最优转化率，而是不断在产品和运营层面做改进，然后不断优化转化率，直到无限逼近最优解。
　　通过MVP的方式来优化产品
　　最初的产品和运营，服务可能是从一个最简单的方式提供给用户的。当用户和消费者给我们反馈的时候，再不断通过技术手段，创意，分析，想法以及A/B测试不断改进。
　　在车出现之前，完全没有可用的产品，这个就是传统的产品。传统产业MVP这个概念很模糊或者他们没有这个福利可以享受这种迭代方法。但如果你做互联网代理或者线上的产品，新一代产品还在使用这种方式，你很可能遭到市场的淘汰。
　　第二种方式也不对，先造一个滑板车，再造一个自行车，然后给用户提供摩托车，最后给一个汽车。这个当然是不断给客户迭代的方法，但成本太高，没有积累，滑板车无论如何也没有办法通过轻量的迭代和改进变成一个自行车，自行车也没有办法轻松变成摩托车和汽车。
　　所以正确的MVP迭代是先给他一个破破烂烂的小破卡车，然后再装修，改进一下，根据用户的需求点扩充，最后把它豪华装修一下，这才是MVP。先给用户一个可用的小破车，然后不断迭代给它加上货舱，加上乘客舱，再装修，这是新一代的优化迭代的方法。